Обсудили с чем сталкивается профессия в 2026 году на конференции “Ниша. Архитекторы и искусственный интеллект”

Открывающая дискуссия

Городской сумасшедший vs самозванец: как говорить о теме, в которой невозможно разобраться до конца

Обсудили, как ИИ меняет архитектурную практику и креативную индустрию в целом — от аналитики до процессов внутри команд. Участники отметили, что главная сложность связана не только с развитием технологий, но и с их восприятием: многие заказчики рассматривают ИИ как способ сократить сроки и стоимость работы. Спикеры подчеркнули, что современные модели имеют технические ограничения, а эффективное применение ИИ требует не ожидания «чуда», а грамотной методики работы, понимания контекста и участия специалистов. Эксперты пришли к выводу, что будущее применения ИИ зависит от качества пользователей и образования — важно готовить и нанимать специалистов, которые могут не только использовать существующие возможности технологий, но предугадывают будущие запросы профессии.

Краснова Ксения

модератор

руководитель направления городских проектов и «Умного города», Иннополис

Алексеевский Михаил

прикладной антрополог, городской исследователь, приглашенный преподаватель ВШЭ (Москва)

Киселев Андрей

архитектор-исследователь, Сооснователь и руководитель экспериментальной мультимедийной проектной студии SINTEZ.SPACE

Маликов Никита

руководитель архитектурного бюро Маликов + Партнеры

Егоров Вадим

архитектор решений, технический лидер, директор по разработке, Университет Иннополис

ШОУ-КЕЙС от Лаборатории ИИ ПИК

Вайб-проектирование: опыт внедрения, цифры и реальная практика

Команда крупнейшего российского девелопера представила практический опыт внедрения искусственного интеллекта в архитектурное проектирование. Эксперты предложили концепцию «вайб-проектирования» — новой модели работы архитектора, в которой генерация изображений, параметрическое моделирование и интеллектуальные ассистенты становятся частью единого проектного процесса. Участники шоукейса отметили, что успешная цифровая трансформация начинается не с покупки новых программ и софтов, а с создания внутри компании собственной среды для их развития и внедрения. В ПИК этим занимается внутренняя ИИ-лаборатория: команда не только разрабатывает собственные инструменты и ИИ-агентов, но и оперативно обучает коллег новым сценариям работы, помогая интегрировать технологии в ежедневную практику. Такой подход позволяет оценивать внедрение искусственного интеллекта влиянием на экономику проектов. Представленные кейсы доказали, что ИИ помогает значительно сокращать сроки выполнения рутинных операций, автоматизировать оформление проектной документации, быстрее разрабатывать альтернативные фасадные и объемно-планировочные решения, автоматизировать оформление проектной документации. В одном из проектов использование генеративных инструментов позволило компании сэкономить 8,5 млн рублей, а отдельные процессы оформления документации удалось ускорить в десятки раз. Участники шоукейса сошлись во мнении, что нейросети становятся инструментом усиления профессиональной экспертизы, а не ее заменой.

Ишмаев Артур

модератор

руководитель отдела исследований и разработок в области искусственного интеллекта компании ПИК

Арсланов Тимур

руководитель отдела подготовки наборов данных и прототипирования, ПИК-Технологии

Неллина Инга

главный специалист в ГК ПИК, преподаватель в МАРХИ

Ташлыкова Юлия

менеджер продукта в ИИ лаборатории ПИК

Партнерская дискуссия от ИТ кампуса Неймарк

Архитектурное образование в контексте развития ИИ

Одной из центральных тем конференции стала трансформация архитектурного образования в эпоху искусственного интеллекта. Спикеры встречи «Архитектурное образование в контексте развития ИИ» отметили, что образовательные программы не успевают за скоростью развития технологий: потенциал применения ИИ в архитектуре значительно опережает его реальное использование в профессии. Участники отметили, что вместе с технологиями должны меняться и сами подходы к обучению: студентам важно предлагать нестандартные задания, которые невозможно выполнить простым запросом к нейросети. Задача преподавателей — не запрещать новые инструменты, а учить использовать их осознанно и критически. Ключевые компетенции архитектора — пространственное мышление, способность формировать авторский замысел, художественный вкус и профессиональная ответственность — остаются основой профессии и не могут быть заменены алгоритмами. В обсуждении с залом молодые специалисты оценили возможность замены преподавателя архитектуры на ИИ примерно в 27%, тогда как опытные участники подчеркнули: передача опыта и развитие профессионального мышления остаются за человеком.

Токарев Никита

модератор

сооснователь МАРШ, декан факультета архитектуры и урбанистики Universal University

Худин Александр

член-корреспондент РААСН, профессор ННГАСУ, главный архитектор НПП «АРХИТЕКТОНИКА»

Каптур Юлия

архитектор и дизайнер, куратор модуля Цифровая культура в МАРШе, куратор направления Архитектура в ШД НИУ ВШЭ

Дружинин Геннадий

архитектор, сооснователь verlab, преподаватель Британской высшей школы дизайна

Шоу кейс архитектурного бюро IND

Что дальше? От визуализации с ИИ к управлению геометрией

Архитекторы бюро IND показали, как меняется роль параметрического моделирования с появлением ИИ. Если раньше работа в Grasshopper требовала глубоких знаний алгоритмического проектирования и программирования, то теперь нейросеть может выступать переводчиком между архитектором и сложным инструментом, превращая текстовое описание в параметрическую схему. Это позволяет использовать Grasshopper не только для разработки сложной геометрии на поздних стадиях проекта, но и как инструмент концептуального поиска — быстро создавать, изменять и сравнивать варианты массинга, фасадов и объемно-пространственных решений.

Фанеев Николай

главный архитектор, руководитель проектных групп IND

Клименко Пётр

руководитель отдела вычислительного проектирования IND

Шоу-кейсы с RTIM

Опыт внедрения ИИ-технологий от производителей и авторов продуктов

Разработчики ИИ-инструментов для архитектуры — о том, как их продукты работают на практике. Не презентация, а диалог: что получается у пользователей и что авторы видят со своей стороны. Дмитрий Засыпкин, директор по строительной экспертизе SP-AI, рассказал, почему нельзя доверять LLM нормативку: галлюцинации в нормативке — не баг, а свойство генеративных моделей, которые работают на вероятностях и подбирают похожее. Опаснее самой ошибки их уверенный тон, поскольку даже профильный эксперт не сразу ловит несуществующую статью. Решение — жёсткие рамки: база из нескольких сотен СП и ГОСТов, размеченная и связанная гиперссылками, и мультиагентная система, где каждый агент отвечает за своё направление. Это позволило повысить точность ответов на 100 самых сложных пользовательских вопросов с 72 до 85%. Руководитель архитектурного бюро «Транзистор» и амбассадор Phygital+ Даниил Шишков представил архитектурные сценарии работы с универсальными нейросетями, показав, как ИИ помогает быстро визуализировать концепции, структурировать сложные промпты и автоматизировать рутинные этапы проектирования. Татьяна Чурякова (ИТМО) рассказала о библиотеке BlocksNet — инструменте пространственного анализа города для специалистов, не владеющих программированием. Платформа автоматизирует сбор и анализ городских данных, позволяя просчитывать десятки сценариев развития территории, оценивать обеспеченность инфраструктурой и оптимизировать работу на этапе создания градостроительной концепции за считанные минуты. Руководитель продукта rtim.city Михаил Зайчук представил платформу генеративного мастер-планирования, разработанную для комплексного развития территорий. По его словам, основные боли проектировщиков сегодня — длительные сроки разработки мастер-планов, низкая вариативность решений, разрозненность исходных данных и высокая цена ошибки. Использование генеративных алгоритмов позволяет быстро пересчитывать сценарии при изменении исходных условий, оценивать потенциал территории и проверять концепции на соответствие нормативам. Михаил Грушин, директор по развитию RVS 3D, рассказал о возможностях и ограничениях 3D-печати бетоном для автоматизации строительства. Технология позволяет создавать сложные формы с закладными элементами и точным заданием цвета, однако требует учёта углов нависания, параметров слоя, армирования и габаритов ещё на этапе проектирования. Спикер продемонстрировал практическое применение ИИ в архитектуре: модели, сгенерированные в сервисе Spellshape, благодаря высокому качеству удалось отправить в печать без ручной доработки. Сооснователь Urbansketch.pro Артём Тохтуев показал платформу для генерации концепций жилой застройки с учетом российских градостроительных нормативов: сервис автоматически рассчитывает технико-экономические показатели, размещает социальную инфраструктуру, проверяет инсоляцию и позволяет перейти от ручных расчетов к интерактивному сценарию проектирования.   Глеб Сапунков (Robot&) представил софт для автоматической расстановки слаботочного оборудования, сэкономивший тысячи человекочасов. Инструмент пакетно обрабатывает схемы многоэтажных зданий, формируя техзадание для закупок и избавляя проектировщиков от рутины. Решение масштабируется на другие инженерии (вентиляция, пожарная безопасность, освещение), а скармливание стандартов ИИ в нем сознательно исключено, чтобы избежать критичных для проекта галлюцинаций.

Зайчук Михаил

модератор

руководитель продукта rtim.city для генерации проектов комплексного развития территорий

Засыпкин Дмитрий

"SP-AI: от поиска нормы — к готовому расчёту"

директор по строительной экспертизе sp-ai.ru

Тохтуев Артём

"Генеративное проектирование территорий сегодня: как мы перешли от лозунгов к реальной работе"

со-основатель платформы Urbansketch.pro. Директор по цифровым технологиям inpad.store

Грушин Михаил

"Роль 3D печати в развитии ИИ-driven проектирования"

директор по развитию RVS 3D, 3D печать из бетона

Чурякова Татьяна

"BlocksNet: инструменты пространственного анализа города для тех, кто не пишет код"

преподаватель Института дизайна и урбанистики Университета ИТМО. Инженер Института ИИ ИТМО

Сапунков Глеб

"Автоматизация размещения оборудования через ИИ: вкалывают роботы, счастлив человек"

директор Робот&

Шишков Даниил

"ИИ на этапе концепции: от ускорения работы к поиску своего голоса"

руководитель архитектурного бюро Транзистор. Амбассадор Phygital+

Кейс-стади FUTURELLO

Нейросети в бизнес-процессах креативных команд

Эксперты под модерацией генерального директора Futurello Михаила Новоселова обсудили , как перейти от набора отдельных ИИ-инструментов к системному внедрению технологий в работу компаний. Екатерина Панова, основатель консалтингового агентства для креативных индустрий Plan the Best, разобрала риски и практики интеграции ИИ в архитектурную отрасль. Спикер подчеркнула ключевую угрозу, выявленную в исследовании Гарварда: слепое доверие к выдаче ИИ (cognitive offloading) ведет к отмиранию собственного мышления и вымыванию джунов, без которых не вырастут будущие эксперты. Для успешной работы команды Екатерина призвала поддерживать эксперименты сотрудников и оцифровывать командный опыт через обязательную рефлексию после каждого проекта. Архитектор AI систем для бизнеса, руководитель маркетинга светотехнического бюро LUMOS Андрей Улитин рассказал о поэтапной интеграции нейросетей — от индивидуального освоения инструментов сотрудниками до создания единой системы знаний и автоматизированных процессов. Руководитель Центра городских данных КБ «Стрелка» Даниил Переяславцев подчеркнул, что компании должны не просто подключать универсальные решения, а цифровизировать конкретные компетенции и рабочие процессы, превращая накопленный опыт в управляемую систему. Главный вызов сегодня — не количество доступных инструментов, а способность компаний выстраивать понятные сценарии их применения и оценивать эффект технологий через реальные бизнес-показатели. Рынку предстоит научиться «оценивать качество в деньгах», а не только сравнивать скорость и стоимость выполнения задач. 

Новосёлов Михаил

модератор

генеральный директор Futurello

Панова Екатерина

основатель консалтингового агентства для креативных индустрий Plan the Best, автор тг-канала "поТрендим с Катей Пановой"

Переяславцев Даниил

руководитель центра городских данных КБ Стрелка

Улитин Андрей

архитектор AI систем для бизнеса, руководитель маркетинга и пиар светотехнического бюро "ЛЮМОС"

Не ИИ мне мозги

Антон Романов, операционный директор архитектурного бюро Megabudka, рассказал о том, как команда использует ИИ не только для визуализации, но и на ранних этапах проектирования — от генерации референсов и быстрых прототипов до создания собственных цифровых инструментов. В бюро применяют подход перебора вариантов: команда быстро генерирует множество решений, после чего архитектор выполняет ключевой этап — валидацию и отбор наиболее сильных концепций. Романов отметил, что архитекторы начинают самостоятельно создавать инструменты под собственные задачи без привлечения IT-команд. В качестве примера он привел внутренние сервисы Megabudka — от трекера проектных процессов до плагина для автоматического обновления сложных моделей в Revit.

Романов Антон

операционный директор визионерского архбюро Megabudka

Кейс-стади

Опыт сообщества

Архитекторы и разработчики показали конкретные сценарии применения ИИ в ежедневной практике: от запуска новой архитектурной студии до работы с благоустройством небольших территорий. Не докладчики, а коллеги, которые попробовали и готовы разобрать, что вышло. Андрей Павлов, основатель студии «Нейро Отличник», рассказал, как с помощью шести языковых моделей подготовил заявку на грант и бизнес-модель, превратив эксперимент с ИИ в запуск полноценной компании. Руслан Сираев, тимлид в компании «Параметрика», показал, как собственные цифровые инструменты помогают не только автоматизировать мастер-планирование, но и сохранять накопленную экспертизу бюро — от библиотеки решений до базы проектных сценариев. Андрей Кисин из архитектурного бюро КОД рассказал о практике работы с малыми территориями и показал, почему универсальные ИИ-инструменты не заменяют погружение в контекст: в проектах благоустройства сёл решения рождались только после изучения истории, привычек и реальных сценариев жителей. Ира Лунина, креативный директор Dreamlaser, поделилась опытом применения нейросетей в архитектурном мэппинге — технологии позволяют быстрее работать с визуальными концепциями, учитывая сложную геометрию зданий и особенности архитектурных поверхностей.

Павлов Андрей

модератор

"Как запустить свою компанию с помощью ИИ: кейс Нейро Отличника"

ведущий архитектор, основатель студии «Нейро Отличник», обладатель гранта Фонда содействия инновациям

Кисин Андрей

"Нейросети и село: практика благоустройства и брендинга"

главный архитектор отдела концепции архитектурного бюро КОД

Сираев Руслан

"Архитектор, который пишет код: честно про автоматизацию проектирования"

архитектор, тимлид в компании «Параметрика»

Лунина Ира

"AI в архитектурном мэппинге: от идеи до реализации"

креативный директор, арт-директор и CG-дизайнер в dreamlaser, где развивает AI-направление